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基于图像的三维重建属于计算机视觉中的一个重要组成部分，它的目标是直接从图像中提取三维信息，建造出更具真实感的三维图形。生物图像的三维重建是应用数学和计算机技术在医学与生物学领域的重要应用之一，是医学与生物学的重要研究方法，它帮助人们由表及里，由浅入深的认识生物体的内部性质与变化，理解其空间结构和形态。本文对基于生物图像的三维重建技术研究进展进行了综述，总结了前人对三维重建的理论分析及实践应用研究进展的经验，进行了分析评价。主要有基于等表面的三维重建技术、从非配准的序列图像中建造三维模型展开技术研究、还有无结构数据的三维重建，以及对于不规则物体的三维重建，着重于对各项技术优缺点的比较分析。并对图像特征扭曲，切片交叉处的改变，和电子显微切片表面和标准图像不一致的问题进行了分析探讨，总结出了一些解决问题的思路。基于图像的三维重建方法作为一种方便快捷的物体三维测量与反求手段，已经吸引了计算机视觉，反求工程等领域越来越多学者们的注意。随着其理论与方法的不断完善和发展，必将会得到更加广泛的应用。