基于微粒群优化算法的异步电机模型参数辨识

来源 :2011年中国智能自动化会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong461
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  在交流传动控制系统具体工程实践中,矢量控制算法的设计者与异步电机设计者、最终应用者是相互独立的,电机数学模型参数与矢量控制结构模型均不明确,模型参数优化问题在很大程度上制约系统性能的发挥。本研究借助成熟的矢量控制变频器硬件平台,通过运动控制器中IEC61131-3语言编程,完成基于微粒群优化算法的迭代寻优,在线辨识出具有与直流电机相似动态特性的等效电机模型参数。分析结果和实验验证结果表明:PSO算法对工控系统CPU的运算速度与内存资源要求不高,且收敛速度较快,可作为现有参数辨识功能的有益补充,解决常规辨识方法对特种电机如高饱和磁路设计电机辨识效果不佳的问题。
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