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文章论述了知识发现领域关联规则挖掘的现状,讨论了Apriori及FP增长等算法,并将它们基于格的结构作比较,指出基于扩展概念格挖掘关联规则的优越性.并且针对超大型数据库,分析了分布式并行关联规则挖掘的现状,提出了关联规则挖掘中值得关注却被忽视的问题.最后文章阐述了关联规则在各领域的成功应用及发展.