【摘 要】
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由于GPS位置数据被广泛使用，其质量好坏直接影响其后续研究与应用的最终结果.如何检测位置数据的异常、保证数据质量成为了一个重要研究方向.GPS位置数据拥有显著的时空连续性，本文充分利用这种特性，从时间、空间两方面进行质量检测，提出数据异常概率作为量化指标，并将其编码为一种图形模式，使用户直观获得检测的相关信息，从而得到一种交互式的数据异常可视分析框架.最后，使用深圳市真实的GPS数据进行了实验.
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079;深圳大学深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室,深圳,518060
【出 处】
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2015中国地理信息科学理论与方法学术年会
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由于GPS位置数据被广泛使用，其质量好坏直接影响其后续研究与应用的最终结果.如何检测位置数据的异常、保证数据质量成为了一个重要研究方向.GPS位置数据拥有显著的时空连续性，本文充分利用这种特性，从时间、空间两方面进行质量检测，提出数据异常概率作为量化指标，并将其编码为一种图形模式，使用户直观获得检测的相关信息，从而得到一种交互式的数据异常可视分析框架.最后，使用深圳市真实的GPS数据进行了实验.
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