【摘 要】
:
快速城市扩张不仅造成绿地面积的减少,而且导致绿地景观格局的破碎化;使景观由单一、均质、连续的相对整体趋向于复杂、异质、不连续的斑块镶嵌体。城市绿地破碎化不仅降低居民生活环境质量,危害城市生态系统,也严重影响城市的可持续发展。然而,已有研究只以城市中心或环线道路为基础进行景观格局梯度变化分析,而未考虑两者间的空间约束关系,因而需要构建适当的空间梯度划分方法。本研究以武汉市为例,采用Landsat T
【机 构】
:
武汉大学资源与环境科学学院,武汉,430079
【出 处】
:
2015中国地理信息科学理论与方法学术年会
论文部分内容阅读
快速城市扩张不仅造成绿地面积的减少,而且导致绿地景观格局的破碎化;使景观由单一、均质、连续的相对整体趋向于复杂、异质、不连续的斑块镶嵌体。城市绿地破碎化不仅降低居民生活环境质量,危害城市生态系统,也严重影响城市的可持续发展。然而,已有研究只以城市中心或环线道路为基础进行景观格局梯度变化分析,而未考虑两者间的空间约束关系,因而需要构建适当的空间梯度划分方法。本研究以武汉市为例,采用Landsat TM/ETM+/OLI影像为数据源,选取景观格局指标反映研究区绿地破碎程度;构建基于空间约束梯度分析法刻画绿地破碎度的空间格局及其对城市扩张的时空响应,探讨城市扩张与绿地破碎化的相关关系,比较各种梯度分析方法。基于空间约束梯度分析方法表明:自1989至2013年,各缓冲带上建设用地比例逐年上升;而绿地面积比呈下降趋势。主城区建设用地高破碎区向二环线外转移,主城区内填式发展明显,整个研究区高破碎区向三环外转移,破碎度总体下降;耕地破碎度在各缓冲带上逐年上升,且随着与城市中心距离的增加,耕地破碎度降低;而林地破碎度略微下降,城市扩张对三环线外土地利用景观影响加剧。关联分析表明:1989年至2001年,城市扩张强度向二环线外推移加速,耕地破碎度变化强的区域向二环线外转移,林地破碎度变化强度主要上升;而2001年至2013年,城市扩张强度向三环线外推移加速,耕地破碎度变化强的区域向三环线外转移,林地破碎度变化强度主要下降。城市扩张在数量、格局方面与绿地破碎化格局显著关联,而在强度方面不显著相关。对比各种梯度分析方法表明:基于空间约束的梯度分析方法是一种改进,可以为其他区域的景观格局梯度变化分析提供新思路。研究结果可为研究区的城市规划和生态环境保护提供决策依据。
其他文献
随着测绘与地理信息领域的不断发展,地理空间信息的表达不再局限于二维平面的方式,更多地朝着三维可视化表达方向拓宽,可视化的空间三维模型所表达的信息量与空间拓扑关系等展示出其巨大的优势。激光技术的突飞猛进使得三维激光扫描仪应运而生,它能快速地获取三维场景的高精度点云数据,成为建模的一大利器。相比于激光扫描硬件设备的突破式发展,激光点云的数据后处理显得有些滞后。海量的三维点云数据在管理与调用方面都不便利
台湾海峡是东北亚各国与东南亚、印度洋沿岸各国间的海上捷径,其交通主流是通行海峡的南北向航次,然而海峡两岸启动大三通后,穿越海峡的客货运船舶日益增多,导致直航航次与台湾南北干线主交通流交叉现象凸显,台湾海峡西侧水域冲突日益加剧,因此实施台湾海峡的船舶定线制,特别是科学界定出警戒区对规范台湾海峡这一航行密集区具有重要意义。“警戒区”(Precautionary Zones)是船舶定线制中由航道(含有推
水文信息系统一直是“数字流域”科学研究的重点.面对日益增长的水文观测数据,对水文观测数据的共享、可视化和在线模型分析成为水文信息系统实现的挑战.传统的WebGIS由于各种单一结构性能的局限,都不能向用户提供GIS成为流域水文数据管理、数据发布与共享的重要工具.计算机科学、互联网技术正在改变着传统的数据访问、发布方式.WebGIS将以地理处理为中心的功能服务通过互联网提供给用户.目前国内水文信息系统
地理对象的格局、过程和时空特征是尺度依赖的.探讨不同尺度之间信息转换规律,获取未知尺度信息是地学研究重要内容.针对非均质表面,作者讨论两个方面内容:这里主要讨论三个方面:1)区域观测时,利用观测尺度相同而精度不同的仪器观测地表参数并进行尺度上推时,存在不等精度观测数据尺度上推问题,比如用不同的传感器监测土壤水分从点尺度上推到区域尺度.针对这一问题,作者提出了一种基于不等精度观测的块克里格尺度上推估
针对当前土壤有机碳近地高光谱估算建模过程视土壤样本为化学样本,忽略其空间信息的问题,提出空间化的土壤有机碳近地高光谱估算模型框架,并以该框架为基础,选取江汉平原滨湖农田土壤为研究对象,进行基于近地高光谱信息和样本空间信息的土壤有机碳估算.结果表明,传统的土壤有机碳近地高光谱估算模型使用土壤反射光谱的前四个偏最小二乘潜变量作为解释变量,模型决定系数为51.8%;而顾及样本空间信息的土壤有机碳光谱空间
针对当前土壤有机碳近地高光谱估算建模过程视土壤样本为化学样本,忽略其空间信息的问题,提出空间化的土壤有机碳近地高光谱估算模型框架,并以该框架为基础,选取江汉平原滨湖农田土壤为研究对象,进行基于近地高光谱信息和样本空间信息的土壤有机碳估算.结果表明,传统的土壤有机碳近地高光谱估算模型使用土壤反射光谱的前四个偏最小二乘潜变量作为解释变量,模型决定系数为51.8%;而顾及样本空间信息的土壤有机碳光谱空间
遥感成像技术的发展提升了影像的空间分辨率,使更多细节信息得以呈现.然而传感器技术的局限致使空间、光谱分辨率不匹配,伴随着影像中出现同类地物光谱方差增大、异类地物光谱方差缩小的现象,导致光谱信息已不足以满足影像精确解译的要求,需考虑加入新的特征描述数据的时-空-谱特性来指导分类.
通勤出行是城市居民最重要和最基本的日常出行,也是城市交通系统最大的压力来源。随着城市经济发展和人口规模增加,城市居民就业范围不断扩大,通勤距离也随之变化。研究城市居民通勤距离可以反映出居民出行规律和城市交通现状,为城市经济发展、交通规划提供客观依据。目前关于城市居民通勤距离的研究主要基于问卷调查等传统的人工方式,而基于手机定位技术的社交网络数据为大数据时代的城市研究提供了更为省时省力的数据来源。本
京津冀地区作为中国最重要的发展区域之一,关系到国家发展战略。在过去十余年,该地区经济社会发展迅速,对生态系统的消耗和破坏逐渐增加,导致生态系统压力不断增加。本文以30m空间网格为基本单元,在粒度和带宽分析的基础上,采用核密度函数法,对林地、草地、园地、湿地等生态景观类型,定量分析该区域景观生态网络,识别和划定复合生态网络。结果表明:(1)林地景观和草地景观是构成京津冀地区生态网络核心的景观要素,以
实时监测城市发展、掌握城市建成区及其概貌是日趋科学化、合理化的城市规划的基本需求。遥感作为快速获取地表覆盖的重要手段为城市的动态监测做出了巨大贡献;然而,传统基于物理特性(光谱、纹理等)的建成区提取并不能反映城市内部发展程度的差异性;同时,尺度依赖的遥感影像在获取城市概貌与细节之间也不易兼顾。随着信息通信技术(Information Communication Technology,ICT)、基于