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ASTER多光谱遥感数据应用于矿化蚀变信息提取已取得显著成效，本文在对典型蚀变矿物进行波谱分析的基础上，利用ASTER的VNIR和SWIR数据，采用蚀变矿物指数进行了蚀变矿物填图，接着利用最小噪声分离(MNF)进行了热液蚀变矿物填图并初步预测了有利的成矿区。蚀变矿物指数填图结果与MNF填图结果显示热液蚀变范围较吻合，均大致沿区域喀拉达坂断裂和白尖山断裂分布，与区域分布的主要典型矿床地质特点相一致，显示利用ASTER多光谱数据，采用不同的方法相互验证，可以避免单一算法的局限性，保证矿化蚀变信息提取结果可靠，为下一步的矿产地质勘查工作提供参考。