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抽油井结蜡是石油开采过程中影响油井生产的普遍现象。论文基于油田抽油井状态、维护信息等海量数据，提出基于大数据分析的油井结蜡故障的实际应用预测方法。利用数据分析方法，分析了特征变量的重要性，特征变量与预测目标之间的相关性，并基于数据分析结果抽取主要特征变量，建立抽油井结蜡故障预测摸型。通过提前预测抽油井结蜡问题，在保证抽油井正常生产的情况下，优化抽油井结蜡洗井周期，从而实现在洗井作业维护上节支创效。最后，基于新疆油田陆梁作业区的实际数据测试验证了基于大数据分析的油井结蜡故障预测方法的有效性。