【摘 要】
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为了改善传统信息查询的效率，本文在对本体和基于案例推理机制(CBR)理论进行了深入研究和探讨的基础上，将传统的信息查询、CBR 和本体技术相结合，设计并实现了面向查询的基于案
【机 构】
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大连海事大学计算机科学与技术学院 辽宁 大连 116026
【出 处】
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第三届全国信息检索与内容安全学术会议
论文部分内容阅读
为了改善传统信息查询的效率，本文在对本体和基于案例推理机制(CBR)理论进行了深入研究和探讨的基础上，将传统的信息查询、CBR 和本体技术相结合，设计并实现了面向查询的基于案例的本体推理(CBOR)系统框架。采用OWL作为本体模型的描述语言，从本体库中抽取本体案例并存储在案例库中，将对本体库的查询转换为对应案例库的查询，借助OWL强大的推理功能和CBR的优越性能，成功地提高了针对特定领域知识查询的查全率和查准率。
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