实数编码遗传算法变异步长自适应调节策略

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  对实数编码遗传算法的变异步长进行了改进,提出一种新的自适应变异步长调节策略。该策略在多次调用基本实数遗传算法进行固定代数寻优的基础上,统计出一个平均最优解作为切换阈值。在之后的变异过程中,当种群最优个体的适应度值小于切换阈值时,变异操作选择大步长,以便提高收敛的速度;当种群最优个体不小于切换阈值时,变异操作则采用小步长,以便提高搜索的精度。本文以Rastrigin 2-D函数寻优过程为例,详细描述了所提调节策略的具体实现和参数变化情况,并分析了其调节机理。此外还对其他4种不同测试函数进行了数值仿真研究。结果表明,与基本实数遗传算法相比,该调节策略可使遗传算法具有更高的搜索质量。
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