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本文分析了基本粒子群算法的初始化方法和搜索机制，指出其存在容易陷入局部最优的问题。在此基础上提出一种改进粒子群算法，该算法通过引入迁移操作，在不降低基本粒子群算法局部搜索能力的同时，提高了其全局搜索能力，并且结果与粒子群的初始分布无关。将该算法应用于电力系统经济负荷分配，分别考虑了模型中计及阀点效应和不计阀点效应的情形。将仿真结果与混沌优化算法及等耗量微增率算法的结果进行了比较，验证了所提算法不仅具有很强的局部搜索能力还具有很强的全局搜索能力。