【摘 要】
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随着全球化进程的加快和新经济时代的到来,R&D网络作为一种新型合作研发模式,已成为企业提升自身价值和核心竞争力的必然战略选择.本文从风险负荷角度出发,运用复杂网络理论和负载容量模型思想来揭示R&D网络上的相继失效规律,对提高R&D网络的抗风险能力具有重要启示.本文针对R&D网络现实特点，考虑研发企业之间的合作程度，采用加权无标度模型中的算法构造R&D网络，并对网络节点度和度分布之间的关系进行了研究
【机 构】
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西北工业大学管理学院,陕西西安 710072 西北工业大学管理学院,陕西西安 710072;西北工
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随着全球化进程的加快和新经济时代的到来,R&D网络作为一种新型合作研发模式,已成为企业提升自身价值和核心竞争力的必然战略选择.本文从风险负荷角度出发,运用复杂网络理论和负载容量模型思想来揭示R&D网络上的相继失效规律,对提高R&D网络的抗风险能力具有重要启示.
本文针对R&D网络现实特点，考虑研发企业之间的合作程度，采用加权无标度模型中的算法构造R&D网络，并对网络节点度和度分布之间的关系进行了研究。仿真结果发现R&D网络具有明显的无标度和集聚结构。在识别R&D网络主要潜在风险事件的基础上，将风险作为负荷，借鉴相继失效理论中的负载容量模型思想提出基于风险负荷的R&D网络的相继失效模型，并运用数值仿真方法揭示相继失效的规律。R&D网络相继失效规模随着参数α的增加而增加，这表明提高关键节点企业的风险阈值，可以减少其引发其他节点失效的概率；R&D网络的相继失效规模随着平均度(k)的增大基本没有发生变化，不存在相关性R&D网络相继失效规模随着参数θ的增大而降低，这表明企业的失效将负荷更多分配到核心企业中去，由于重分配的负荷总量是一定的，而关键企业的容量较高，并且承担了更多的网络负荷，因此R&D网络失效规模降低。
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