基于非参数化降维的手写汉字识别研究

• 作 者: 黄磊 刘昌平 刘迎建
• 机 构: 中科院自动化所文字识别中心,100080
• 出 处: 中国中文信息学会二十五周年学术会议
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 参数化 汉字识别 识别率 优化 训练速度 特征降维 降维算法 数字识别 识别问题 降维方法 测地距离 应用 模式 路径 策略

特征降维问题是汉字识别研究的重要内容.本文将测地路径(geodesic paths)与非参数化降维相结合,提出了优化的降维方法.为解决大规模模式识别问题,本文同时给出了算法的化简策略,使得用测地距离优化的非参数化降维算法在保证识别率的同时,训练速度极大提高,能应用于汉字识别与数字识别.该方法使汉字识别率提高了1.5％.