【摘 要】
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本文对气溶胶颗粒物的分布特征与气象因子在雾霾天气条件下的关系进行了分析.并以2013年冬季的一次典型的雾霾持续过程为例进行相关性分析,利用气象观测数据、L波段雷达观测
【机 构】
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南昌市气象局 江西 南昌 330038
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本文对气溶胶颗粒物的分布特征与气象因子在雾霾天气条件下的关系进行了分析.并以2013年冬季的一次典型的雾霾持续过程为例进行相关性分析,利用气象观测数据、L波段雷达观测数据和Grim180颗粒物检测仪观测数据进一步分析PM10、PM2.5、PM110颗粒物的演变特征、气象要素特征及此次雾霾过程的成因.通过分析此次雾霾过程的数据表明,南昌地区1月下旬气温显著偏高,潮湿少雨,受高压天气系统控制,长时间近地面逆温层的稳定存在和近地面风速较小等影响,非常不利于大气污染物的扩散和清除,是造成这次持续雾霾天气过程的主要原因.同时也验证了PM10、PM25、PM110与风速呈明显的负相关关系,即风速越大,颗粒物浓度越小;地面风向为E时,南昌出现霾的次数最多:PM10、PM2.5、PM1.0与能见度呈现明显的负相关性,即气溶胶颗粒物的浓度增加时,能见度明显降低:在未降水日PM10、PM2.5、PM1.0与相对湿度呈明显的正相关性;当产生降水时,降水对PM10、PM2.5、PM1.0的清除作用显著,PM10、PM2.5、PM1.0与相对湿度呈负相关性。
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