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本文针对目前气测录井过程中气相色谱分析方法速度慢、全烃检测效率低、满足不了新型钻探技术发展要求的问题，提出了一种基于红外光谱的气测式录井系统新方法：首先通过红外光谱设备获得气测式录井试样的光谱信息，然后使用机器学习领域的支持向量机对光谱信息进行结果分析，能够快速、准确地获得含烃类混合气体的组分及其浓度，为气测录井过程中含烃类混合气体分析提供了新的技术手段。这种方法速度快、灵敏度高，可以实现在线实时测量，为气测录井创造了一种新的途径，同时，也丰富了红外光谱分析的信息处理方法，并为红外光谱分析拓展同一个新的应用领域。