模型类别判定的背景重建和运动目标检测

• 作 者: 唐晶磊 景旭 何东健
• 机 构: 西北农林科技大学机械电子工程学院 杨凌 712100
• 出 处: 第七届全国信号与信息处理联合会议暨首届全国省(市)级图象图形学会联合年会
• 发表日期: 2008年期
• 关键词: 背景模型 判定 背景重建 HSV色彩空间 像素点 视频图像序列 检测方法 运动目标 阴影 统计特性 视频信息 实验结果 背景差法 有效性 转换 证明 更新 动态

从视频图像序列中准确实现背景重建，是背景差法的关键所在。本文提出了模型类别归属判定的背景重建和目标检测方法。首先实现色彩空间的转换，依据HSV色彩空间中像素点及其统计特性，建立背景模型初始类别：然后将后续视频信息的同位像素点与已知类别进行归属判定，实现动态的更新背景模型类别、添加新的背景模型类别，检测出运动目标;最后，实现阴影的检测并去除阴影。实验结果证明了该方法的有效性。