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用优良模式自学习遗传算法解Job-shop问题
用优良模式自学习遗传算法解Job-shop问题
来源 :1999年中国智能自动化学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bocha007
【摘 要】
:
同时模拟人类自然进化与思维进化的优良模式自学习遗传算法(ESSLGA)在收敛性、最优性等方面表现出了良好的特性。该文着重探讨ESSLGA求解Job-shop调度问题的学习算子构造方法及约束满足问题。
【作 者】
:
曾建潮
徐玉斌
王宏刚
【机 构】
:
太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
【出 处】
:
1999年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
优良模式
自学习
约束满足问题
自然进化
遗传算法
学习算子
思维进化
调度问题
最优性
收敛性
模拟人
方法及
特性
求解
构造
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同时模拟人类自然进化与思维进化的优良模式自学习遗传算法(ESSLGA)在收敛性、最优性等方面表现出了良好的特性。该文着重探讨ESSLGA求解Job-shop调度问题的学习算子构造方法及约束满足问题。
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