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多点地质统计学应用"训练图像"代替变差函数，能够更好地表达地质变量的空间结构性。训练图像是能够表达实际储层结构、几何形态及分布模式的数字化图像或体。针对如何建立训练图像和满足其平稳性的问题，通过对密井网区精细地质研究，结合沉积物理模拟实验，开展辫状三角洲沉积模式研究，获得了沉积微相单元的统计特征参数和平面配置关系，建立了辫状三角洲不同沉积区域的训练图像；采用角度旋转、比例缩放、临区序贯条件模拟方法，分区分训练图像建立了精细的辫状三角洲沉积微相模型。该方法间接地放宽了多点统计随机模拟对平稳性的要求，并使得河道的连续性得以改善，提高了训练图像的可移植性。在柴达木盆地昆北油田油藏描述实践中，模型与生产实际吻合性好，指导了高效注水开发，取得了较好应用效果，证明了该方法的可行性和实用性。探索了一条使用随机模拟方法准确刻画辫状三角洲沉积储层的新途径。