【摘 要】
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大坝变形观测资料分析的目的是检验设计成果、监察施工质量和认识大坝的各种物理变化规律,为大坝的建设、管理和安全运行提供有价值的信息。掌握大坝在各种影响因素作用下的
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大坝变形观测资料分析的目的是检验设计成果、监察施工质量和认识大坝的各种物理变化规律,为大坝的建设、管理和安全运行提供有价值的信息。掌握大坝在各种影响因素作用下的变形规律,确定变形与影响因素之间的定性、定量关系,做到对大坝变形的实时监测一直是坝工界关注的问题。建立变形监测预报模型对分析大坝工作状态,监测大坝的安全运行有重要作用。本文引入系统辨识理论对拱坝变形观测资料进行分析与研究,在参考大量的相关文献的基础上,主要作了以下几方面的工作:1.介绍了系统辨识理论的基本原理及其相应软件,阐述了系统辨识理论在大坝监测数据分析的可能性。2.对大坝变形的主要影响因素的进行了深入剖析。对李家峡水电站库区温度、水位观测资料进行了分析,研究了温度、水位的变化规律。3.利用有限元法和回归分析法建立了李家峡拱坝由水位作用引起的变形分量确定性模型,将水荷载作用下水平位移变形从总位移变形中分离出来,取得了较好的效果。4.首次将系统辨识理论应用于大坝观测数据分析中,应用系统辨识理论建立了以库区气温为输入,温度作用(含时效作用)引起变形为输出的温度系统辨识模型。建立了李家峡拱坝变形的系统辨识混合监测模型,将系统辨识混合模型应用于李家峡工程中。5.综合考虑引起拱坝变形的各种因素,如水位、温度、时效作用。将水位、气温、时效作为多输入,以拱坝变形为单输出,建立多输入单输出拱坝变形系统辨识分析模型。模型考虑因素全面、精度较高可以用来监测和预测。实践证明应用系统辨识理论建立大坝监测模型是可行的,可以作为大坝监测数据分析的手段。随着研究的深入,可考虑将该方法引入到其它拱坝或其它坝型变形监测分析中。
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