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预测客户在线购物中的购买行为可以帮助企业发现潜在客户、实施促销策略，以及提高企业的竞争力等。本文总结了电子商务中影响客户购买商品的三个因素，包括客户的需求、客户对商品的偏好和商品的受欢迎性。进一步结合这三个因素，本文提出一个电子商务中客户购买决策的预测模型。当客户购买了某件商品，该模型可以为候选商品计算未来被购买的可能性评分，并按照评分排序返回前k件最可能被客户购买的商品。在京东商品评论数据集上的实验显示该模型的预测性能超过了基准模型，证明了本文提出模型的可行性。