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针对传统的BP神经网络存在的问题进行若干改进，提高了网络的训练速度。将改进后的神经网络应用于接触网的故障模式识别中，通过网络的实际输出和预期输出比较，可以看出改进的神经网络能准确判别故障类型，效果理想。最后将改进的BP算法和BP算法作比较，表明改进的BP算法网络训练速度快且误差小，是一种理想的神经网络分类器。