【摘 要】
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为有效分析矿井瓦斯监测数据以拓展监测系统功能,实现有效的工作面瓦斯预警,研究了基于实时监测数据分析的工作面瓦斯浓度预警方法.通过分析瓦斯实测数据的统计特征,以及利用
【机 构】
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西安科技大学 能源学院,西安,中国,710054
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为有效分析矿井瓦斯监测数据以拓展监测系统功能,实现有效的工作面瓦斯预警,研究了基于实时监测数据分析的工作面瓦斯浓度预警方法.通过分析瓦斯实测数据的统计特征,以及利用贝叶斯网络方法分析工作面与其关联监测点瓦斯实测数据构成时间序列的关联特征,确定基于实时监测数据的瓦斯预警指标及其预警阈值,进而分析瓦斯浓度异常情况,实现了基于监测数据分析的实时、动态量化预警,实例分析表明该方法对于现场的瓦斯浓度预警应用具有较好的适用性,可为煤矿日常的安全管理提供有效的决策依据.
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