【摘 要】
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沿海湿地植被遥感分类是遥感在土地利用变化研究领域的一项重要内容,本文以江苏盐城沿海湿地-核心区为研究区域,探讨了利用遥感技术进行湿地植被分类的方法和技术流程.在
【机 构】
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山西省气候中心,山西太原030006
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沿海湿地植被遥感分类是遥感在土地利用变化研究领域的一项重要内容,本文以江苏盐城沿海湿地-核心区为研究区域,探讨了利用遥感技术进行湿地植被分类的方法和技术流程.在此基础上,以Landsat-5TM图像为遥感数据源,以盐城丹顶鹤湿地保护区样点数据为辅助数据,分别用非监督分类法、监督分类法与基于LBV变换的分类法,对研究区进行分类,并对各种分类方法的结果进行精度分析.结果表明,非监督分类的结果最差,特别是对芦苇,其错分误差达到51.65％.监督分类法的精度虽然高于非监督分类,但其制图精度只有66.56％.而基于LBV变换分类法能够有效解决关于米草和芦苇的错分现象,它对其他地物的分类精度也很高,基本上都在百分之九十以上.总体来说,LBV变换法已经达到了核心区分类的精度要求.
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