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非平稳信号分析是机械设备故障诊断领域面临的主要问题之一,时频分析可以识别信号中的频率成分及其时变情况,是解决该问题的有力工具.介绍了线性时频表示、双线性时频分布、参数化时频分析、Hilbert-Huang变换和时变高阶潜等各种时频分析方法的基本原理、优缺点及其在故障诊断中的应用.
时频分析在机械设备故障诊断中的应用综述
【摘 要】
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非平稳信号分析是机械设备故障诊断领域面临的主要问题之一,时频分析可以识别信号中的频率成分及其时变情况,是解决该问题的有力工具.介绍了线性时频表示、双线性时频分布、
【机 构】
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北京科技大学车辆工程研究所北京100083清华大学精密仪器与机械学系北京100084
【出 处】
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中国改革开放30年暨博士后科学论坛
【发表日期】
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2008年5期
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