一种Web目录页面链接推荐的方法

来源 :第十一届中国人工智能学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：cai372751072

【摘要】

：

在Web目录页面中,向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源.然而,用户往往不愿花费很多时间来标记出其感兴趣的具体链接,这就使得训练样本中缺乏链接的标记.本

【作者】

：

薛晓冰韩洁凌姜远周志华

【机构】

：

南京大学,软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093

【出处】

：

第十一届中国人工智能学术年会

【发表日期】

：

2005年期

【关键词】

：

目录页面链接推荐用户算法训练样本学习问题兴趣网络资源标记转化实验基础

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在Web目录页面中,向用户推荐其感兴趣的链接有助于用户高效地访问网络资源.然而,用户往往不愿花费很多时间来标记出其感兴趣的具体链接,这就使得训练样本中缺乏链接的标记.本文将这一问题转化为一个特殊的多示例学习问题并在此基础上提出了CkNN-ROI算法加以解决.实验表明,CkNN-ROI算法在解决这一困难的链接推荐问题上比其他一些算法更为有效.

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