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会议论文
一种改进的关联规则挖掘算法
一种改进的关联规则挖掘算法
来源 :第十一届中国人工智能学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shengyue1212
【摘 要】
:
Apriori是数据挖掘中常用的关联规则搜索算法,但是在大型数据库中,搜索频繁项集的开销较大.本文提出一种改进的Apriori算法,它可根据先验知识,将相关性较大的数据项作为一个
【作 者】
:
万海平
何华灿
周延泉
【机 构】
:
北京邮电大学,100876
【出 处】
:
第十一届中国人工智能学术年会
【发表日期】
:
2005年期
【关键词】
:
关联规则
数据挖掘
搜索算法
搜索频繁项集
先验知识
相关性
数据项
数据库
保险业
应用
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Apriori是数据挖掘中常用的关联规则搜索算法,但是在大型数据库中,搜索频繁项集的开销较大.本文提出一种改进的Apriori算法,它可根据先验知识,将相关性较大的数据项作为一个整体来看待,从而大大降低了开销.最后讨论了改进的Apriori算法在保险业数据挖掘中的应用.
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