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支持向量机回归的基本思想是利用核函数把原空间中线性不可分的样本变换到一个高维特征空间中，再进一步作线性回归，其中核函数形式决定了映射方式和特征空间的复杂度，对回归模型的推广预测能力有重要影响。目前普遍采用的核函数由于不能通过平移形成L2(R)空间上的完备正交基，使得相应的支持向量机模型对原空间函数的拟合能力受到制约，而符合Mercy条件的尺度函数恰能满足这一要求，因此在理论上能够更准确地逼近L2(R)空间上的任意函数。本文采用具有平移正交特性且满足Mercy条件的Shannon尺度函数作为核函数，与最小二乘支持向量机相结合，提出一种隧道围岩变形预测方法，并应用于实际工程，结果表明，与径向基核函数支持向量机的预测结果相比，该方法具有更高的精度。