【摘 要】
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通过小波变换和人工神经网络分类识别技术,研究了含裂纹悬臂复合材料层合板小损伤的振动检测问题.用小波分析技术分解完好板与损伤板在方波信号激励下的动力响应信号,得到一系列子信号,并从中提取出结构损伤信息-响应信号的能量谱,作为特征参数输入到神经网络中实现损伤检测.数值算例的结果表明,本文所提方法是有效可行的.这将为许多在役中人们无法直接观察或测量的复合材料结构的在线损伤检测提供一定的参考.
【机 构】
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西北工业大学振动工程研究所,西安,710072
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通过小波变换和人工神经网络分类识别技术,研究了含裂纹悬臂复合材料层合板小损伤的振动检测问题.用小波分析技术分解完好板与损伤板在方波信号激励下的动力响应信号,得到一系列子信号,并从中提取出结构损伤信息-响应信号的能量谱,作为特征参数输入到神经网络中实现损伤检测.数值算例的结果表明,本文所提方法是有效可行的.这将为许多在役中人们无法直接观察或测量的复合材料结构的在线损伤检测提供一定的参考.
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