【摘 要】
:
水声信道是一种极其复杂的时、空、频变参随机多径传输信道,其主要特点表现为强多途、大起伏、窄带宽及高噪声干扰背景,是至今存在的难度最大的无线通信信道之一。如何在水声信道中实现高传输速率、低误码率的水声通信性能成为水声通信研究的重点。要达到低误码率的水声通信性能,必须进行信道纠错码技术。近年来,LDPC( Low-Density Parity-Check,低密度奇偶校验)码以其接近香农限、低译码复杂度
【机 构】
:
厦门大学水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室,厦门,361005
论文部分内容阅读
水声信道是一种极其复杂的时、空、频变参随机多径传输信道,其主要特点表现为强多途、大起伏、窄带宽及高噪声干扰背景,是至今存在的难度最大的无线通信信道之一。如何在水声信道中实现高传输速率、低误码率的水声通信性能成为水声通信研究的重点。要达到低误码率的水声通信性能,必须进行信道纠错码技术。近年来,LDPC( Low-Density Parity-Check,低密度奇偶校验)码以其接近香农限、低译码复杂度的优异性能,引起了无线通信界的广泛关注,成为当前信道编码中的热门研究内容。LDPC码在频率选择性衰落信道中具有极好的性能,目前国内外水声界研究LDPC码在水声信道中的应用还较少,本研究尝试选择LDPC码作为水声通信系统中的信道编码方案,通过仿真研究其在水声信道下的性能特点,为水声通信系统参数的选择提供参考。
其他文献
将超声用于人体塑形是上世纪九十年代发展起来的一项技术,最初作为脂肪吸除术的辅助处理手段,随着技术与经验的不断进步,逐渐发展成为非侵入式无创超声塑形技术。高强聚焦超声应用于塑形是机械效应,热效应和空化效应的综合。首先生物组织受到超声波的机械作用后产生热量,当热量瞬间积累到一定程度,会产生空化效应。超声聚焦换能器是塑形应用的核心部件,它的声场分布情况直接关系到治疗的准确性和安全性。考虑到实际使用时成像
矢量水听器可以同时接收声场中某点处声压和质点振速信息,而且具有与频率无关的偶极子接收指向性。由于相干源信号的声压和质点振速是完全相干的,而各向同性噪声场中的声压和质点振速等四个分量是相互独立的,因此,矢量水听器的独立维数增大到。本文讨论基于矢量阵的近场聚焦波束形成方法和特点,探讨利用矢量阵对近场的噪声源进行声源识别的可行性和优缺点。
MEMS工艺提供了在微小硅片上加工含有复杂功能集成系统的能力,由于其体积小、成本低、产量高等优势,近年来MEMS微传感器得到了迅速的发展,并为后续集成化读出电路的设计提出了巨大挑战。本文系统地分析了制约电容式微麦克风高精度读出电路设计的主要因素,介绍了一种读出电路结构,并对其主要设计参数进行了分析对比。
调制气流声源是一种通过调制高速气流发声的大功率高压流体声源,其输出声压级高、声波信号易于控制、频率响应较宽。相关理论工作是1969年Mayer的严格理论和97年马大猷的近似理论,两者均基于一维准稳态假设。为获得解析解,理论忽略了一些重要物理特性,在工程预测中具有明显局限性,例如未考虑气路外形和高频与低速流动条件下预测结果的偏差等。 以声类比理论为基础的混合气动声学计算方法用于气流声源强声场预测是可
对于横向尺寸大于四分之一波长的大尺寸焊头,横向振动的影响不可忽略,其和纵向振动产生耦合,导致焊头的输出端而振幅不均匀,所以必须采用振动控制方法,消除横向振动的影响,使得焊头输出端面振幅均匀。开槽是用于拟制焊头横向振动最常用的方法。本文首先计算出大尺寸立方形半波振子做三维祸合振动时的等效波数,其反映了横向振动对纵向振动的影响,然后将开槽的大尺寸立方形焊头合理分成若干单元,把焊头单元和大尺寸立方形半波
当前水声换能器领域研究集中在获取低频、宽带、大功率特性等方面。复合棒换能器以其结构简单,功率容量大等特点一直应用广泛。本文利用有限元分析软件对传统的前盖板为喇叭形的压电复合棒换能器的结构进行改进,即在前盖板穿一个单孔,研究穿孔产生的多模耦合振动,以利用多模耦合振动改善换能器的带宽特性。
傅立叶变换将函数投影到三角波上,将函数分解成不同频率的三角波,在光滑平稳信号的表示中,傅立叶基已经达到了近似最优表示,但是日常生活中的信号并不是一直光滑的,而且奇异是平凡的。由于傅立叶变换的这种局限性,近年来小波理论得到了快速的发展。小波变换是一种把时间和频率结合起来的时频分析方法,D。L。 Dohono在小波变换的基础上提出了小波软、硬阀值消噪法,此方法简单有效,得到了广泛的研究。小波阈值去噪是
在某些主动声纳系统中,接收阵列只能是稀疏布置的,即相邻阵元间的距离大于所接收信号波长的一半。此时阵列波束中存在栅瓣,回波信号的波达方向估计存在模糊。在文献[1][2][3]的基础上,本文采用波形分集方法来消除稀疏阵波束中的栅瓣;这一方法还可以用于自适应波束形成,在消除栅瓣的同时,获得抑制其它方向强干扰的能力。
在模式识别中,由于对象或条件限制,样本集中往往某些类别样本数量远大于其他类别。使用不均衡数据训练的分类器趋向于把样本识别为多样本类别(通常定义为"负类"),忽略少样本类别(定义为"正类"),严重影响分类器的实际性能。 数据处理,即调整训练集中各类样本的数量及分布,是解决数据不均衡问题的主要方法之一。现有算法包括多种降采样和超采样算法,但大多缺乏数据处理的理论指导。针对上述问题,本文从数据处理角度提
侧扫声纳主要用于测绘海底地貌,可探测海底礁石、沉船、管线、电缆及水下障碍物等,是现今海洋调查中广泛使用的工具。为了减小船舶运动以及跃变层对系统工作的影响,通常都采用拖曳式工作,即将换能器及相关电路安装在拖鱼内,拖鱼用电缆连接到工作船上。工作时,安装在拖鱼内的两排换能器阵以扇形波束向两侧发射单频或调频声脉冲,发射脉冲由近而远依次到达海底并有一部分能量被依次反向散射,声纳换能器接收这些散射回波并转换成