模糊信息系统两种属性约简算法

• 作 者: 姚平 梁静国 陈培友
• 机 构: 哈尔滨工程大学,哈尔滨,150001
• 出 处: 2006北京地区高校研究生学术交流会
• 发表日期: 2006年期
• 关键词: 模糊 信息系统 属性依赖度 粗糙集理论 经典 不可分辨关系 包含度 算法 实例验证 近似分类 度的概念 等价关系 上近似 运用 扩充 对象 处理

Paw lak教授所提出的经典Rough集理论主要是针对经典信息系统,利用不可分辨关系这种等价关系对对象进行上近似和下近似分类.对于模糊信息系统的处理,需要对经典Rough集理论进行扩充,本文运用模糊粗糙集理论,推广了属性依赖度和包含度的概念,分别给出了基于依赖度和包含度的算法,并通过一个实例验证了算法的有效性.