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本文将神经网络应用到PID控制器的参数整定过程中，提出了一种基于改进单神经元PID的航空发动机解耦控制方法，通过在航空涡扇发动机多变量控制系统中的应用，得出了实际的仿真结果及结论。仿真结果表明，该改进单神经元PID解耦控制方法与传统的PID多变量解耦相比，具有响应速度快，自适应能力强，抗干扰能力强，实现简单的优点，因而可以广泛的应用于非线性系统的解耦控制中。