用神经网络辨识汽车发动机歧气管压力系统的非线性动态模型

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该文介绍了用神经网络辨识汽车发动机中歧气管压力过程的非线性动态模型。该文采用一种外回归神经网络来实现系统的非线性动态映射,然后用动态Levenberg-Marqurdt算法来对动态模型进行参数估计。建模结果表明,基于神经网络的歧气管压力系统模型优于根据机理所建立的模型,此外所获得的神经网络模型具有更强的通用性。
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