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神经信号最有用的信息都包含在动作电位中，但是在神经信号的采集过程中会产生大量的噪声干扰，因此需要有效的方法将动作电位从神经信号中检测出来。在小波变换的基础上对噪声信号有效去除后，将非线性能量算子运用于神经信号动作电位的检测中，利用信号的瞬时频率和幅值，可以提高动作电位的检出率和准确率。
基于非线性能量算子的神经信号动作电位的检测
【摘 要】
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神经信号最有用的信息都包含在动作电位中，但是在神经信号的采集过程中会产生大量的噪声干扰，因此需要有效的方法将动作电位从神经信号中检测出来。在小波变换的基础上对噪
【机 构】
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东南大学生物科学与医学工程学院,南京,210096
【出 处】
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第十八届全国青年通信学术年会
【发表日期】
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2013年期
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