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本文利用多维时间序列模型ARMAV的自回归系数构造距离判别函数、定义结构异常特征参数,并引入统计分析方法,对结构的异常状态诊断及损伤定位.该方法可以充分利用实测的大量数据,能够克服噪音及测试误差、测试数据的离散性所带来的困难,可以判明结构是否出现异常,并能大体找出异常位置.
多维时间序列模型在结构异常识别中的应用
【摘 要】
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本文利用多维时间序列模型ARMAV的自回归系数构造距离判别函数、定义结构异常特征参数,并引入统计分析方法,对结构的异常状态诊断及损伤定位.该方法可以充分利用实测的大量数
【机 构】
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福州大学土木工程学院,福建,福州,350002
【出 处】
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第七届全国地震工程学术会议
【发表日期】
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2006年期
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