【摘 要】
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研究目的是为了探索食指与无名指指长比率(2D∶4D)与跑步经济性(running economy, RE)的相关性.选择12名中长跑二级运动员作为研究对象,其中,男性6名,平均年龄20岁、身高(1.76±3.85)m、体重(67.07±4.02) kg、BMI (21.50±1.18) kg/m2；女性6名,平均年龄20岁；身高(1.68±0.11)m、体重(57.61±7.11) kg、BMI
【机 构】
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广州体育学院运动训练学系,广东广州510500;华南师范大学激光运动医学实验室,广东广州510006
【出 处】
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2015年第二届广州运动与健康国际学术研讨会暨第四届全国运动人体科学教学研讨会
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研究目的是为了探索食指与无名指指长比率(2D∶4D)与跑步经济性(running economy, RE)的相关性.选择12名中长跑二级运动员作为研究对象,其中,男性6名,平均年龄20岁、身高(1.76±3.85)m、体重(67.07±4.02) kg、BMI (21.50±1.18) kg/m2；女性6名,平均年龄20岁；身高(1.68±0.11)m、体重(57.61±7.11) kg、BMI (20.50±1.74) kg/m2.研究方法采用MAX-Ⅱ运动心肺功能测试系统测量RE,采用Image J软件测量食指与无名指指长,通过皮尔森相关分析RE与2D∶4D之间的关系.研究结果发现,男子受试者RE与左手2D和4D比率之间的相关性呈现出高度显著性(p＜0.01),而RE与男性的右手、女性的左手和右手2D和4D比率之间的相关性不具有显著性(p＞0.05),但均表现出正相关的趋势.研究结论表明,2D∶4D比值越小,受试者的RE值存在越好的趋势.
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