【摘 要】
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实现了基于并行混合遗传算法的深度像精确配准，并比较了四种不同测度下算法的收敛速度和配准精度。首先根据进程 数将种群划分为相应数量的子种群，然后每一个进程维护一个
【机 构】
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中国传媒大学高性能计算中心 北京 100024
【出 处】
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2010年全国高性能计算学术年会(HPC china2010)
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实现了基于并行混合遗传算法的深度像精确配准，并比较了四种不同测度下算法的收敛速度和配准精度。首先根据进程 数将种群划分为相应数量的子种群，然后每一个进程维护一个子种群的交叉、变异和选择，并通过采用环状的最优个体迁移策 略和退火选择算子，实现了基于粗粒度并行混合遗传算法的深度像精确配准。此外，还比较了点对均值、中值、点面距离以及 表面间平均体积四种测度下算法的性能和优劣。实验结果表明，并行计算技术的应用能够有效的加速遗传算法的收敛，减少算 法的运行时间。
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