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本文提出一种用于HMM参数化语音合成的针对清浊音优化的基频建模和预测方法。在参数化合成方法中，清浊音预测直接决定激励源的选择，对合成质量有关键影响。针对这一问题，该方法从基频参数提取和预测两个方面同时入手，使用语料标注信息参与基频提取，建立音节清浊音转换时刻的高斯混合模型预测基频，改善清浊音判决质量。合成语音的听测实验表明，该方法与原系统相比，合成音质和韵律都有较大改善，MOS评分由3.0升至3.5。