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在计算机辅助语言学习系统中，不同音素间的声学混淆现象严重影响发音质量评估的准确性。特别是对少数民族地区学习者来说，地方口音更会加剧这种声学混淆的严重性。为解决这一难题，本文提出了一种新颖的精细音子串联的汉语音节结构来对声学空间进行建模，并尝试了多种音素拆分策略，此外还对决策树的问题集设计进行了细致地研究。试验结果表明：与传统的声韵结构相比，这种优化的精细音子音节结构能够有效地缓解不同音素间的声学混淆，改善声学模型的建模精度。