【摘 要】
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贝叶斯理论是一种极其有效的量化不确定机理模型参数的方法.贝叶斯网络作为一种统计模型,无需建立复杂的模型,具有较强的适应性和抗噪声能力,当缺乏监测数据时,可以将未知变
【机 构】
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松辽流域水资源保护局长春130021
【出 处】
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2015第七届全国河湖治理与生态文明发展论坛
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贝叶斯理论是一种极其有效的量化不确定机理模型参数的方法.贝叶斯网络作为一种统计模型,无需建立复杂的模型,具有较强的适应性和抗噪声能力,当缺乏监测数据时,可以将未知变量同模型参数一起进行贝叶斯估计,量化不确定性;当数据充足时,利用贝叶斯网络能够避免复杂机理模型的模拟耗时,有效提高计算能力.本文在系统介绍贝叶斯理论、贝叶斯网络的组成、特点及分类的基础上,总结国内外贝叶斯网络的研究进展,阐述贝叶斯网络模型的数据驱动及机理模型,分析贝叶斯网络技术在水环境管理中的应用,提出贝叶斯网络的发展方向,为流域水环境管理及相关领域中的应用提供技术支持.
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