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本文在充分分析加油站相关建模数据的基础上,针对常规BP模型依赖经验选择训练样本的问题,提出了一种基于日销量趋势序列、日销量时段子序列和日辅助信息子序列相似模式的客观相似训练样本集搜索算法,并据此构建了两种类型的BP模型。在仿真环境下,与传统时间序列模型和常规BP模型进行了比较,实验结果表明本文提出的算法和模型在精度或时间效率方面效果更好,验证了该方法的有效性。