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为了缓解越来越严重的城市交通需求与供给之间的矛盾，有效地实现信号交叉口处公交优先通行，保障公交优先战略的实施，提出了一种基于交叉口主动公交优先的BP神经网络多相位智能控制方法，并以镇江市大市口为例，在调查了大量的交通流数据的基础上，描述了建立网络的方法，给出了学习算法，进行了仿真分析。研究发现，控制误差满足要求，公交优先决策准确。结果表明，BP网络控制器具有良好的学习和泛化能力，实时性良好，控制非常准确。