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该文用Lyapunov泛函方法讨论了具有时滞细胞神经网络的完全稳定性，对于适当的联结矩阵条件，给出了时滞的充分估计，保证网络的任一初始条件解收敛于网络的平衡点集（完全稳定性含义）；即平衡点集是整体吸引子，这是联想记忆，模式识别等问题的基础。
具有时滞细胞神经网络的完全稳定性
【摘 要】
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该文用Lyapunov泛函方法讨论了具有时滞细胞神经网络的完全稳定性，对于适当的联结矩阵条件，给出了时滞的充分估计，保证网络的任一初始条件解收敛于网络的平衡点集（完全稳定性含义
【机 构】
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纺织大学(上海)
【出 处】
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第九届过程控制科学报告会(上、下)
【发表日期】
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1998年期
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