【摘 要】
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随着计算机网络、分布式计算、人工智能等领域理论和技术的快速发展,分布式人工智能的研究与应用在理论上和系统开发思路上都为故障诊断提供了智能问题求解的新方法。为了满
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随着计算机网络、分布式计算、人工智能等领域理论和技术的快速发展,分布式人工智能的研究与应用在理论上和系统开发思路上都为故障诊断提供了智能问题求解的新方法。为了满足核电系统高可靠性、高安全性和我国积极发展核电的需要,根据压水堆核电站系统故障体现出的层次性、传播性、相关性、放射性、延时性和不确定性等特点,以一回路主冷却剂系统为例,提出了以设备为基础的逻辑分布式故障诊断技术,主要介绍了该方法的基本思想、模型结构和应用示例。该方法把分布式技术引入压水堆核电站故障诊断领域,以设备为基本单元,建立了资源共享、相互协作的设备状态监测与故障诊断系统,具有多诊断技术融合、动态扩展、资源分布、高可靠性、高安全性、共享性、实时性与智能性等特点。经仿真机验证,该方法对一回路主冷却剂系统常见故障能够高效准确地诊断,而且对多种故障并发具有良好的诊断效果,为实时的,可靠的故障诊断技术在核电站中的应用打下了基础。
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