为解决传统污秽检测方法对输电线路绝缘子污闪防治的局限性,通常采用非接触式、高分辨率的高光谱技术研究污秽在线检测技术.为有效......

直肠癌T分期对患者的术前评估有重要作用.然而,传统的放射科医生根据患者磁共振图像直接判断分期的方法效果欠佳.本文提出使用影像......

正确的伏案工作姿态对于人体健康有着重要的作用.针对目前各种坐姿检测方法存在使用困难、实时性差、精度较低等缺陷,提出并实现了......

为提高3D打印技术填充过程中填充路径对填充轮廓几何特征的适应性,提出一种基于SVM的多边形轮廓分类方法.分析与填充轮廓相关的可......

运用Python语言对OBD采集的车辆运行数据搭建油耗预测模型.以车速v,发动机转速n,进气管绝对压力P,节气门位置TP,冷却液温度CT,负荷......

The target recognition of laser radar becomes hot research in recent years, because laser radar can produce high space r......

提出了一种基于非参数特征提取的早期森林火灾烟雾检测方法。采用双背景模型进行运动区域检测,得到可疑烟雾区域。再利用早期火灾......

基于荧光检测机理,将平行因子与支持向量机(SVM)算法相结合,对多环芳烃中的苊、芴和萘进行检测。将荧光光谱数据预处理后作为训练......

为突破医学影像诊断学依据医学征象进行定性诊断准确度不高的瓶颈,针对胸部CT图像中孤立性肺结节(SPN)定性诊断问题,提出了能够用......

针对工业领域中加工机械故障数据集的复杂性和海量性,对经典支持向量机(SVM)算法进行深度优化,引入规范化超平面分割数据集,并求解......

为了提高复杂水环境中性激素的分类识别率,提出一种三维荧光光谱法结合改进的鸡群算法(ICSO)优化支持向量机(SVM)的模型。利用FS92......

摘 要：采用大数据方法预测企业违约风险具有重大的现实意义。传统的信用评估模型主要是统计分析模型、判别分析模型等，预测能力有限......

　　机器学习是人工智能的一个重要组成部分，是人工智能中重点研究的核心领域。集成学习作为一种新的机器学习方法，由于其能够很好地......

技术的进步推动了电力大数据的发展,针对电力行业的数据挖掘研究成为当下的热点。针对传统的支持向量机(SVM)在处理大数据时存在耗......

基于黄龙滩水库和潘口水库历史旬月径流数据,选取其2012年~2018年的径流、降雨数据进行灰色关联分析,筛选出与黄龙滩水库入库径流......

印章在社会生活中起着至关重要的作用,为减轻伪造印章给社会带来的危害,开展印章自动识别系统具有重要的现实意义。针对以往系统识......

超宽带技术是改善设备间通信,跟踪和监测病人的一种很有前景的解决方案。在未来,这项技术能够以新的能力来扩展多媒体互联网世界,......

物流业作为国民经济的重要组成部分和工业化进程中最经济的服务模式,在全球范围内得到了迅速的发展。近年来,随着城市经济的快速发......

两相流动现象在自然界以及工业生产过程中广泛存在。目前,在动力、化工、核能、制冷、石油和冶金等行业的许多生产设备中都涉及到......

关键词：船用柴油机;拉普拉斯分值（LS）;改进鲸鱼算法（IWOA）;支持向量机（SVM）;故障诊断　　船用柴油机因其特殊性和复杂性，一直是相关行业讨......

轨道交通凭借着运行效率高、能源环保、舒适安全等优势得到了高速发展,成为了我国最为重要的交通运输方式之一。随着运行速度以及......

目前,集成电路（IC）按照摩尔定律飞速发展,对晶体管的集成达到超大规模阶段,布线层数超过十层,对超精密平坦化加工技术的精度提出更高......

改革开放以来,城市化进程加快,居民生活水平提高,城市机动车保有量的快速增长在给人们带来便利的同时,也带来了日益严峻的交通拥堵......

由于接近地面的水蒸气发生凝结现象,产生了雾这种自然现象。由于雾的存在,户外监控系统等应用工作无法正常开展,无法进行目标识别......

随着计算机技术从研究阶段向应用阶段的发展,企业对工业现场的全自动化提出了新的要求。就食品及饮料行业来讲,在食品制作的过程中......

生物特征识别已广泛应用于监视应用,法医学和刑事调查。由于生物识别系统可以提供比传统的个人身份验证系统(例如令牌或密码)更高......

细胞图像分类是图像和医学领域中的一个重要研究课题,它广泛应用于医学的全自动细胞分析仪器中。在机器学习领域,它们广泛使用卷积......

细胞图像分类是图像处理和医学领域中的一个重要研究课题,它广泛应用于医学的全自动细胞分析仪器中。它们所使用的常见方法包括神......

在能源短缺和环境污染问题日益严峻的当今社会,世界各国对清洁能源越来越青睐,风能作为一种清洁能源,也得到了广泛的关注。但风力......

随着汽车行业的快速发展,汽车尾气污染问题已经引起广泛关注,由于锂离子电池具有高能量密度,低能量自放电效应和长循环寿命的优势,......

在自然场景图像中,图像的某个部分可以表示为一个示例,例如太阳,山脉或树木。因此,自然场景图像的分类涉及多示例多标签学习框架。......

风力涡轮机系统的故障增加了系统的成本和停机时间。在故障发生之前检测出故障可以进行计划维护,并且我们可以在该故障引起其他部......

桥梁是非常重要的交通基础设施,有利于国民的出行便利,也对国家的经济快速发展发挥着巨大的作用。但桥梁结构因为结构疲劳、运输工......

路面裂缝缺陷是引发道路安全问题的主要原因,道路裂缝检测与养护是解决道路裂缝安全问题的有效措施。传统的人工道路检测,人力物力......

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)凭借其全天时、全天候的特性,现成为获取地表信息的重要遥感技术手段之一。相比于单......

为了深入研究人脸识别问题,本文从人脸检测与人脸识别两个方面进行了系统研究。实验主要从图像预处理、人脸检测、人脸图像特征提......

为预防施工升降机安全事故的发生,利用数据库和支持向量机(SVM)算法预测施工升降机的安全风险.首先依据相关理论和施工升降机的特......

为了提高滚动轴承故障诊断的准确率,提出一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和支持向量机(support Vector mac......

为了利用遥感影像进行更加精确的找矿预测,本文选择新疆东天山尾亚地区ASTER数据进行矿化蚀变信息提取方法研究。为了提高信息提取......

变压器油温的预处理方法直接影响到油温的预测精度,进而影响变压器内部热状态的评估.基于支持向量机(support vector machine,SVM)......

摘 要：利用小波包能量法提取数据特征值，减轻了通过波形分析法所需要做的大量特征提取工作；并且利用支持向量机（SVM）作为故障分类模型，结......

爬虫是搜索引擎的重要组成部分,它沿着网页中的超链接自动爬行,搜集各种资源。为了提高对特定主题资源的采集效率,文本分类技术被......

传统获取土体物理力学参数的试验方法受土体扰动、仪器及人员操作影响,得到的结果往往较离散。研究基于统计学习理论的支持向量机(......

在大豆-玉米轮作生产过程中,玉米杂苗会与大豆苗竞争水和肥料,而且很容易遮住大豆苗,影响害虫(如玉米根虫)的防控,降低大豆品质.因......

定量模拟太阳辐射对认识黄土高原区气候变化至关重要,现有研究表明机器学习可以很好地模拟太阳辐射,但不同的机器学习法在不同区域......

针对利用面部静态图像实现的性别识别方法在远距离情况下失效的问题,提出了一种基于步态分析的性别识别方法。首先以步态剪影的高......

提出了一种基于随机森林和支持向量机的集成模型来预测商业银行财务困境.结果表明,一方面,与多层感知神经网络相比,支持向量机可以......

蛋白质是生命活动的主要承担者,一切生命活动都离不开蛋白质的参与,由蛋白质执行各种生物功能.生命活动是复杂的,这从一个侧面反映......

本文提出了一种基于视频的人脸验证方法.采用立体视觉方法初步将人脸区域与背景分割开 ,再根据多关联模板匹配方法精确定位人脸.对......

摘 要： 针对空气质量等级问题，应用哈夫曼树和SVM构建了空气质量等级多分类模型。首先，数据采集与整理，采集2014年十月份数据，按空气质......