Transparency is a widely used but poorly defined term within the explainable artificial intelligence literature.This is ......

本文针对传统的旅游需求量预测模型,建立一种可解释性模型。此外,用LIME方法对该模型的可解释性进行研究,分析对旅游需求量数据影......

现有的端到端青光眼筛查模型往往忽略细微病变区域而导致过拟合问题,并且其可解释性区域尚不明确.针对上述问题,提出一种语义特征......

提出了一种基于减法聚类算法构造解释性模糊模型的方法.首先指出模糊模型解释性的重要地位,分析影响解释性的主要因素;然后利用减......

为了验证Grad-CAM解释方法的脆弱性,提出了一种基于对抗补丁的Grad-CAM攻击方法。通过在CNN分类损失函数后添加对Grad-CAM类激活图......

针对独立性检验统计量不能度量关联性强弱和一些关联测度不具解释性的问题,首先介绍了Goodman—Kruskal提出的两种度量名义变量间......

机器学习系统日益普及,应用也在不断扩大,加速了向算法化的智能社会转变,这意味着基于算法的决策可能会产生重大的社会影响。新的......

文章讨论并比较了遗传模糊分类系统前件中常用的模糊划分方法与加入词语计算后的模糊划分方法,在此基础上提出了一种新的遗传模糊......

An approach to identify interpretable fuzzy models from data is proposed. Interpretability, which is one of the most imp......