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合理且高效的停机位分配方案是提高机场运营效益的重要手段之一。通过对航班占用停机位特性的分析,以旅客步行距离最短和停机位空闲时间均衡为目标函数建立优化模型,设计一种基于遗传算法与PSO算法相结合的混合粒子群算法对其求解,最后运用试验数据来说明该算法求解停机位分配问题的可行性。
基于混合粒子群算法的机场停机位优化分配问题研究
【摘 要】
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合理且高效的停机位分配方案是提高机场运营效益的重要手段之一。通过对航班占用停机位特性的分析,以旅客步行距离最短和停机位空闲时间均衡为目标函数建立优化模型,设计一种
【机 构】
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中国民航飞行学院
【出 处】
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中国民航飞行学院学报
【发表日期】
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2013年01期
【基金项目】
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中国民航飞行学院青年科研基金资助项目(X2010-45)
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