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提出了一种新的用于两类样本判别分析问题的ＰＬＳ方法，该法对响应函数ｙ作了类似神经网络算法中用的Ｓｉｇｎｏｉｄ函数转换，可用一种新的优化目标判据来提取一组ＰＬＳ方法中两两正交的隐变量ｔ１，ｔ２．．．，用这些变量可构成判别分类图，并可得到比较理想的判别方向矢量。
一种用于二类样本判别分析的PLS方法
【摘 要】
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提出了一种新的用于两类样本判别分析问题的ＰＬＳ方法，该法对响应函数ｙ作了类似神经网络算法中用的Ｓｉｇｎｏｉｄ函数转换，可用一种新的优化目标判据来提取一组ＰＬＳ方法中两两正交的隐变量ｔ１，ｔ２．．．，用这些变量可
【机 构】
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厦门大学化学系国家教委材料与生命过程分析科学开放实验室,361005,厦门大学化学系国家教委材料与生命过程分析科学开放实验室
【出 处】
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高等学校化学学报
【发表日期】
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1997年2期
【基金项目】
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国家教育委员会归国留学生启动基金,,福建省自然科学基金
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