电力信息通信系统的运维技术研究

来源 :中国电气工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ybchen123
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  摘要:今年来,随着社会的不断进步,电力信息通信行业在一些可靠的技术支撑下,整体的发展规模和趋势正在不断地扩展。在取得这些重大的进步同时,电力信息通信相关的数据采集工作也得到了广泛的发展。为了更进一步地做好电力信息通信各方面的数据收集工作,该篇文章通过对当前阶段电力信息运维技术体系的发展形式及一些实际运用展开了讨论,为电力信息通信数据的技术开展及一些参考信息提供了相关研究说明,希望可以给相关的研究人员及相关的研究工作带来一些参考的必要信息。
  关键词:电力信息通信系统的运维技术研究
  引言
  针对当前阶段,如果想进一步完善数据运维工作在电力信息通讯上的应用,那么就必须通过采取一定措施来建立健全完善的电力信息通信系统,以此来达到电力企业在当前阶段发展的必然要求,促进企业经济效益的提升,提高在市场中的竞争力。同时,通过分析当前电力信息通信体系发展趋势以及要求,从而立足整体角度制定出更为有效的能动性措施,充分发挥电力通信系统运维能力,帮助电力企业优化资源配置及扩展业务范围。
  1电力信息通信系统运维技术的特性
  顾名思义,电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行和维护工作,以此为基础按照一定的要求实现电力的输入输出和转移。电力信息通信系统是特种形式之一,其中大型变电设备在我国属于特种设备。电力信息通信系统的部件一般很多,包括变电设备、信息处理设备、输电设备等等,其在运行过程中经常有复杂的电流电压变化,所以电力信息通信系统的数据收集工作显得尤为重要。电力行业的工作人员一般是通过这些数据来判断电力系统的运行状况。复杂的电流电压变化导致电力信息处理技术呈现多种特点。首先,电力信息通信系统中需要日常检修和维护的部件数量非常多,并且有的部件需要精确维修,保证部件的可靠性。其次电力信息通信系统在空载运行的时候对工作人员来讲具有很强的人工操作性,但是工作人员必须根据指令才能够操作设备,在无指令的情况下一般要全程关注系统的运行参数,极易使工作人员疲劳。然后电力信息通信系统中的设备极易出现故障,因为系统中部件数量太多,所以故障部件的排查和检修需要很长的时间。最后电力信息通信系统的运维工作专业性比较强,所以要求电力行业的相关从业者必须取得维修资格,并且在维修过程中表现出良好的专业知识功底。
  2当前电力信息通信运维系统所存在的弊端
  2.1运维的技术有待完善
  通过对当前我国的电力信息通信运维管理能力和水平进行分析可以发现,如果对运维的影响因素进行抛开分析,那么实际的运维控制能力还处于相对落后的位置,所以在实际的运维建设过程中,根本不能保证运维系统能够充分发挥其优势和功能。为了确保我国电力信息通信运维管理系统能够更加成熟和稳定,我们可以通过对一些先进的技术手段进行引进和开发一些新的适用性检测技术等,并且还需要投入更多的人力和物力来培养更多的建设人员,保证我国面临的运维管理系统能够处于一个良好的改善环境下,从根本上来保证人工检测体系能够全面的应用到运维系统的建设之上。
  2.2运维问题的检修技术不够
  实际的运维管理数据系统的工作是人与机器的自动化相互作用形成的,所以这种情况就会有可能由于人为的影响因素而造成一些故障发生,但是这种问题的解决办法不能得到根本性制定,我们只能做到尽可能的避免由于人为因素而造成一些不必要的损失发生。除此之外,我们可以通过对技术人员的操作技能进行技术教育和培训,在保证工作人员的知识体系全面情况下来确保故障尽可能的少出现。为了使人为可以更大程度上对故障进行把控和监测,我们可以通过建立起更加坚实的处理技术和监测手段,从而避免一些由于恶坏故障的手段而造成整体运维系统的崩溃。
  3电力信息系统运维技术的方法
  3.1处理电力系统的跳闸事故
  电力信息通信系统跳闸属于电力系统的常见故障之一,电力系统在发生跳闸之后不仅会影响国民生产生活,还会影响企业整体运营情况,并且电力系统跳闸极易破坏设备。一般发生电力系统跳闸后,需要专业电工对系统进行排查,核查跳闸原因,运维人员需要详细记录故障形式。其次电工要将故障部件的维修记录和现场的故障模式进行对比,将比对结果记录在册并向管理人员反应,在管理人员和技术人员商议之后决定对设备进行替换或者是维修。
  3.2处理电力信息运维系统的跳闸故障
  如果电力信息系统在运维各方面工作状态都保持正常,可是发生了开关仪器跳闸情况,那么造成这种情况下电力信息运维技术低下的原因就是在保护工作方面没有做到位。当这种事故发生之后,一定要有相关工作人员针对油箱重点部位做详细检查,查看是否安装紧凑,并且一定要做好二次回路检查工作,以此判断是否为二次回路故障原因产生开关一起跳闸情况。
  4电力信息系统运维技术的改进措施
  4.1加强数据分析之间的工作力度
  在我们对一些实际的运维体系进行构建时,要时刻分析信息与监测数据的使用能力,确保它们的数据交互能夠达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中,我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构,通过系统具有的分布性功能特点,对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制,避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下,由于数据种类及系统形式也在不断的发展,那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势,对电力企业生产的活动进行跟踪和分析,对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析,确保电力信息运维环境处于足够良好状态下,最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。
  4.2加强数据分析的技术运用,实现系统集成目标
  通过对当前市场的实际电力系统要求进行分析和考虑,可以发现当前市场的技术运用需要集中在高端技术研发上面。要对过去传统的集中与应用技术进行跟踪以及全方位和多角度定位,通过这样来对电力信息通信运维系统进行构建,确保系统的每个环节之间能产生一个紧密联系作用,保证系统在实际的运行过程中可以有一个很稳定的状态,从根本上来杜绝实际电力生产容易出现的一些问题,最终确保电力信息通信运维系统的建设目标。
  结束语
  在当前阶段,通过对运维管理系统的管理方法和手段进行分析和改进,可以减少人工管理的压力和难度。实际的电力信息通信员管理是一项十分复杂和难度较高的运维工作,它需要具备很高的智能和可操作性等特点。我们通过对人工与设备之间的连接手段进行改进和分析,可以保证系统能够更人性化的发挥其功能。当前的运维管理系统模式与过去有很大的差别,但当前的运维管理体系也不是百分百的完美,所以相关的运维管理技术人员需要做更多的努力来保证更加专业和全面的运维管理体系建设开展,从本上来提高运维建设的工作和检修故障的手段能力。
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