综合PHOG和LWT的图像检索算法

• 作 者: 弓云峰 崔得龙
• 机 构: 广东石油化工学院
• 出 处: 包装工程
• 发表日期: 2017年15期
• 关键词: PHOG 形状特征 提升小波 图像检索 PHOG shape feature lifting-based wavelet image retrieval
• 基金项目: 国家自然科学基金（61473331）, 广东省云机器人工程中心项目（660010）, 茂名市石油化工自动化工程技术研究开发中心项目（517013）

目的研究物体的形状特征在图像描述及图像检索中的区分度和检索性能。方法设计一种综合PHOG形状和提升小波变换的图像检索算法。算法首先对原始图像进行极坐标系方向归一化,提取图像旋转不变特征;其次提取分层图像的PHOG形状特征;然后提取分层图像低频变换系数均值和方差作为提升小波变换特征;最后将各种特征进行融合并用于图像检索,并定义距离衡量公式。结果通过文中设计算法提取的图像形状特征可使各标准测试图像间距离均值为0.2352。结论在Corel图像集上的检索实验结果优于RIM算法和FWTH算法,表明文中算法图