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针对封接合金的材料设计，分别用人工神经网络和回归分析方法对材料的试验数据进行了较深入的分析，并从拟合精度、预报准确性、建立模型等方面对这两种方法进行了比较和讨论。得到的结果是神经网络方法优于回归方法，特别是当数学模型未知时，人工神经网络方法可以自动地建立起输入量与输出量之间的映射关系，很好地实现了知识获取。