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摘 要：随着高职院校大数据技术与应用专业设置的大幅度增长，专业建设成为一个重要的研究内容。文章通过分析目前专业建设存在的问题，提出培养多样化的教师队伍、准确定位培养目标，定位就业去向，构建课程体系，转变思维，打破专业壁垒，推动大数据专业的进一步发展的解决策略。
关键词：高职;大数据专业建设;问题;策略
0 引言
信息技术的浪潮席卷而来，促使了一系列变革的发生与落地，在这些技术当中大数据以熟悉又陌生的姿态格外引人注意。熟悉的是“数据”，我们利用各种技术手段采集数据、处理数据、分析数据，用以说明问题和佐证结论。陌生的是“大”，在今天的技術支持下，“大”是几何级数的量级，是一个动态而非静态的表征，同时又蕴含着巨大的价值，这一切的特点引发了技术的进一步研究和相关市场的扩大与完善。目前，人才市场缺口越来越大，形成了极大的吸引力，本科院校建成了以“数据科学与大数据技术”“大数据管理与应用”这两个专业的硕士、本科培养层次，高职建成了“大数据技术与应用”专业的大专培养层次。2017年有64所高职院校获批建立该专业，此后每年的申报数量都遥遥领先，2018—2020年增长率分别达到了331.25%，216.98%，134.57%。迄今为止，全国共有1 355所高职院校成功申报大数据技术与应用专业。专业的蓬勃发展表现出喜人的成绩，但也反馈出诸多的问题，需要及时地反思与总结，从教学一线实践出发，提出解决问题的策略。
1 专业建设存在的问题
1.1 师资队伍建设
师资队伍的建设是最不容回避的问题，也是最严峻的挑战。一方面，信息技术发展迅速，教育的滞后性决定了人才培养与市场需求在时间维度上的脱节。2016年首批设立大数据专业的只有3所大学，到2020年才有第一批毕业生，即使全部都进入教育领域，与现在设立相关专业的学校数量相比可谓杯水车薪[1]。另一方面，市场的巨大需求与发展前景导致就业去向集中于企业市场而非教育行业。这些原因都会导致在相当长的一段时间里，大数据相关专业都会缺乏专业的教师。
1.2 课程设置与教材选择
虽然专业成立的时间短，但发展迅速，已经构建起了研究生、本科、高职（专科）、中职4个阶段的人才培养层次。无论哪个层次，都统一认识到大数据属于交叉类学科，但在不同的教育层面，交叉的领域有所区别。目前，中职起点考高职，高职起点上本科的通道已经被完全打通了，所以在课程设置上需要兼顾就业导向和继续学习导向，为以后的职业发展奠定基础。在这个要求下，高职的大数据专业课程设置与教材选择的难度就被提升了。教材目前处于数量逐年丰富，但针对性强、实用性高的教材却比较匮乏的状态，教材不完全匹配的矛盾凸显了出来。
1.3 实训及实训室的建设
对于此类专业都意识到实训的重要性，但是大数据实训室造价不菲，目前专业设置速度很快，但是就单个学校而言招生人数占比都还比较小，还没有出现招生人数的迅速增长的情况。目前大部分的学校都是利用已有的硬件设备搭建数据平台，但功能上受到很多制约，也影响实训效果。没有足够的硬件做支撑，软件层面的应用分析则是在专业层面继续挑战教师，缺乏实践经验，无法胜任整个实训活动的教学任务。
1.4 学生的就业去向
针对高职大数据专业学生的岗位主要有数据平台运维、云数据运维、项目管理、数据标注质检、数据可视化、前端开发、数据分析师等。这些岗位不是仅局限于大数据公司的，是各个企业的大数据部门。这样就涉及了各个专业领域，大数据提供的不是数据而是信息，需要和相关专业结合，才能更好地理解数据处理的目标与要求，如果仅限于本专业，势必会带来极大的局限性。
2 专业建设问题的解决策略
2.1 培养多样化的教师队伍
短期的解决方法是培养多样化的教师，从现有的教师队伍中选拔年轻的骨干教师进行培养，提供外出学习、实训的机会与平台。在这方面可以适度超前，越是落后的地区越是应该如此。考虑聘请企业的技术人员担任教师，特别是实训指导教师，在职业院校中，这是具有职业特点的做法，有很多成功的案例。中期的解决方法就需要考虑适度降低教师的招聘门槛，以该专业毕业生的实际情况，研究生一般院校肯定是招聘不到的，应该考虑本科起点。
2.2 准确定位培养目标，定位就业去向，构建课程体系
学校的培养目标定位要高远一些，但又不能脱离实际，特别是要清晰定位学生的就业目标。甘肃财贸职业学院坐落于兰州新区职教园区，于2019年获批设立大数据技术与应用专业，是甘肃省第三所拥有该专业的高职院校。经过深入地考察，提出立足当下与长远规划相结合，确立中长期不同层次的发展培养目标。从兰州新区发展的实际需求出发，把服务于兰州新区作为中期阶段的培养目标，与相关企业合作，确定课程体系，筛选教材，确定自身的发展模式。并以此为基础，进一步向全省乃至全国发展，实现长期的培养目标。
2.3 转变思维，打破专业壁垒，推动大数据专业的进一步发展
在专业建设的过程中，大数据需要解决的关键问题不是技术而是思维模式。大数据不是陌生的概念，原本就已经存在，只不过以前因为处理能力达不到所以才会被搁置，对于其价值的肯定，自始至终都没有改变过。大数据若不能处理全部，就会采用抽样的方法建立样本进行总体估计，对此形成了系统的概率统计与抽样理论、计算模型、计算分析方法。现阶段，算力的大爆炸使大数据焕发了别样的生命力，这个改变不是量变而是质变，不能把大数据的应用仅仅理解为同样的旅程，选择不同的交通工具，带来的速度不同，耗用的时间不同，这样浅层次的认知上，应该能够意识到大数据带来的是变革，是创新的契机。大数据、区块链等技术对于很多专业领域的冲击是革命性的，在这一点上类似于计算机、互联网。电子商务严重冲击实体店还是有迹可循的，移动支付打击了小偷却是非常的意外。“互联网+”风起云涌的时候，相关概念层出不穷，几年的时间，大浪淘沙，还能勇立潮头的是契合互联网思维的创新企业，被拍在沙滩上连痕迹都没有留下的是“+互联网”企业，这不仅是符号位置的区别，更是思维模式的区别。所以仅仅把大数据视为一种技术显然是不够的，这个认识的壁垒需要被打破。 2.3.1 大数据基础课程作为公共基础课开设
大数据的应用已经趋向于构成完整的生态闭环，在政府、医疗、金融、交通、教育、环保、农业、媒体、工业、商业等领域发挥巨大的作用。已經渗透至生活的各个方面，不管我们是否愿意，我们作为一个数据节点总是在贡献着各种数据，也在各种大数据的算法包围之中。这种应用的现状已经反过来要求人们具备大数据的基本认知，主要体现在大数据技术应用的广泛性、变革性要求，市场爆发式增长的迫切性需求，大数据技术应用生态闭环的完整性追求，打破信息壁垒、健全个人成长的诉求这5个方面。所以把大数据基础作为一门了解大数据相关基础知识与应用的公共基础课程进行学习，在大学生中进行理念的教育与普及是相当必要的。
2.3.2 以大数据专业为基础，构建专业群
2019年8月，教育部、财政部联合印发《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》，支持建设一批引领改革、支撑发展、中国特色、世界水平的高职学校和专业群。专业群建设是目前比较热门的研究，很多院校都基于本校优势专业构建专业群，形成强强联合[2]。在有关大数据专业群的建设中，需要首先明确，不是相关专业与大数据专业的“结合”或者“整合”，这种视角都把大数据单纯地理解为一种技术而不是底层思维模式。这个建设思路应该是以大数据为基础对相关专业的重新建构，要做到“大数据+”，而不是停留在“+大数据”。
甘肃财贸职业学院于2021年2月入围甘肃省高水平高等职业院校和专业群建设计划，“智慧财经”专业入围骨干专业群，该专业由会计、财务管理、金融、大数据技术与应用专业共同组建，目前集中体现出本校的优势专业—会计，大数据似乎可有可无，充其量也就是锦上添花。可是在这个专业筹建的过程中，引发研究团队的深入思考，经过几轮的探讨，更加清晰地认识到，大数据要体现在底层设计当中。不仅是财经类专业，其他专业要求也相同。
瞄准这样两个发展方向，也就大幅度降低了实训室建设投入单位成本的问题，解决了毕业生就业时因为专业带来的局限性问题，有利于专业建设的良性发展。
3 结语
高职大数据专业的发展目标是普及应用，注定面广而层次较浅，不可能做到高精尖的研究，就更应该立足于这一点，普及大数据基础知识、基础理念，开展基于实践的研究，及时解决专业建设中存在的问题，推动发展。
[参考文献]
[1]张丽景，周立民.基于校企合作的高职大数据人才培养模式研究[J].电脑知识与技术，2018（14）：118-119.
[2]张晓芳，王芬，黄晓涛.国内外大数据课程体系与专业建设调查研究[C].Shanghai：2nd International Conference on Education，Management and Social Science（ICEMSS 2014），2014.
（编辑 傅金睿）
关键词：高职;大数据专业建设;问题;策略
0 引言
信息技术的浪潮席卷而来，促使了一系列变革的发生与落地，在这些技术当中大数据以熟悉又陌生的姿态格外引人注意。熟悉的是“数据”，我们利用各种技术手段采集数据、处理数据、分析数据，用以说明问题和佐证结论。陌生的是“大”，在今天的技術支持下，“大”是几何级数的量级，是一个动态而非静态的表征，同时又蕴含着巨大的价值，这一切的特点引发了技术的进一步研究和相关市场的扩大与完善。目前，人才市场缺口越来越大，形成了极大的吸引力，本科院校建成了以“数据科学与大数据技术”“大数据管理与应用”这两个专业的硕士、本科培养层次，高职建成了“大数据技术与应用”专业的大专培养层次。2017年有64所高职院校获批建立该专业，此后每年的申报数量都遥遥领先，2018—2020年增长率分别达到了331.25%，216.98%，134.57%。迄今为止，全国共有1 355所高职院校成功申报大数据技术与应用专业。专业的蓬勃发展表现出喜人的成绩，但也反馈出诸多的问题，需要及时地反思与总结，从教学一线实践出发，提出解决问题的策略。
1 专业建设存在的问题
1.1 师资队伍建设
师资队伍的建设是最不容回避的问题，也是最严峻的挑战。一方面，信息技术发展迅速，教育的滞后性决定了人才培养与市场需求在时间维度上的脱节。2016年首批设立大数据专业的只有3所大学，到2020年才有第一批毕业生，即使全部都进入教育领域，与现在设立相关专业的学校数量相比可谓杯水车薪[1]。另一方面，市场的巨大需求与发展前景导致就业去向集中于企业市场而非教育行业。这些原因都会导致在相当长的一段时间里，大数据相关专业都会缺乏专业的教师。
1.2 课程设置与教材选择
虽然专业成立的时间短，但发展迅速，已经构建起了研究生、本科、高职（专科）、中职4个阶段的人才培养层次。无论哪个层次，都统一认识到大数据属于交叉类学科，但在不同的教育层面，交叉的领域有所区别。目前，中职起点考高职，高职起点上本科的通道已经被完全打通了，所以在课程设置上需要兼顾就业导向和继续学习导向，为以后的职业发展奠定基础。在这个要求下，高职的大数据专业课程设置与教材选择的难度就被提升了。教材目前处于数量逐年丰富，但针对性强、实用性高的教材却比较匮乏的状态，教材不完全匹配的矛盾凸显了出来。
1.3 实训及实训室的建设
对于此类专业都意识到实训的重要性，但是大数据实训室造价不菲，目前专业设置速度很快，但是就单个学校而言招生人数占比都还比较小，还没有出现招生人数的迅速增长的情况。目前大部分的学校都是利用已有的硬件设备搭建数据平台，但功能上受到很多制约，也影响实训效果。没有足够的硬件做支撑，软件层面的应用分析则是在专业层面继续挑战教师，缺乏实践经验，无法胜任整个实训活动的教学任务。
1.4 学生的就业去向
针对高职大数据专业学生的岗位主要有数据平台运维、云数据运维、项目管理、数据标注质检、数据可视化、前端开发、数据分析师等。这些岗位不是仅局限于大数据公司的，是各个企业的大数据部门。这样就涉及了各个专业领域，大数据提供的不是数据而是信息，需要和相关专业结合，才能更好地理解数据处理的目标与要求，如果仅限于本专业，势必会带来极大的局限性。
2 专业建设问题的解决策略
2.1 培养多样化的教师队伍
短期的解决方法是培养多样化的教师，从现有的教师队伍中选拔年轻的骨干教师进行培养，提供外出学习、实训的机会与平台。在这方面可以适度超前，越是落后的地区越是应该如此。考虑聘请企业的技术人员担任教师，特别是实训指导教师，在职业院校中，这是具有职业特点的做法，有很多成功的案例。中期的解决方法就需要考虑适度降低教师的招聘门槛，以该专业毕业生的实际情况，研究生一般院校肯定是招聘不到的，应该考虑本科起点。
2.2 准确定位培养目标，定位就业去向，构建课程体系
学校的培养目标定位要高远一些，但又不能脱离实际，特别是要清晰定位学生的就业目标。甘肃财贸职业学院坐落于兰州新区职教园区，于2019年获批设立大数据技术与应用专业，是甘肃省第三所拥有该专业的高职院校。经过深入地考察，提出立足当下与长远规划相结合，确立中长期不同层次的发展培养目标。从兰州新区发展的实际需求出发，把服务于兰州新区作为中期阶段的培养目标，与相关企业合作，确定课程体系，筛选教材，确定自身的发展模式。并以此为基础，进一步向全省乃至全国发展，实现长期的培养目标。
2.3 转变思维，打破专业壁垒，推动大数据专业的进一步发展
在专业建设的过程中，大数据需要解决的关键问题不是技术而是思维模式。大数据不是陌生的概念，原本就已经存在，只不过以前因为处理能力达不到所以才会被搁置，对于其价值的肯定，自始至终都没有改变过。大数据若不能处理全部，就会采用抽样的方法建立样本进行总体估计，对此形成了系统的概率统计与抽样理论、计算模型、计算分析方法。现阶段，算力的大爆炸使大数据焕发了别样的生命力，这个改变不是量变而是质变，不能把大数据的应用仅仅理解为同样的旅程，选择不同的交通工具，带来的速度不同，耗用的时间不同，这样浅层次的认知上，应该能够意识到大数据带来的是变革，是创新的契机。大数据、区块链等技术对于很多专业领域的冲击是革命性的，在这一点上类似于计算机、互联网。电子商务严重冲击实体店还是有迹可循的，移动支付打击了小偷却是非常的意外。“互联网+”风起云涌的时候，相关概念层出不穷，几年的时间，大浪淘沙，还能勇立潮头的是契合互联网思维的创新企业，被拍在沙滩上连痕迹都没有留下的是“+互联网”企业，这不仅是符号位置的区别，更是思维模式的区别。所以仅仅把大数据视为一种技术显然是不够的，这个认识的壁垒需要被打破。 2.3.1 大数据基础课程作为公共基础课开设
大数据的应用已经趋向于构成完整的生态闭环，在政府、医疗、金融、交通、教育、环保、农业、媒体、工业、商业等领域发挥巨大的作用。已經渗透至生活的各个方面，不管我们是否愿意，我们作为一个数据节点总是在贡献着各种数据，也在各种大数据的算法包围之中。这种应用的现状已经反过来要求人们具备大数据的基本认知，主要体现在大数据技术应用的广泛性、变革性要求，市场爆发式增长的迫切性需求，大数据技术应用生态闭环的完整性追求，打破信息壁垒、健全个人成长的诉求这5个方面。所以把大数据基础作为一门了解大数据相关基础知识与应用的公共基础课程进行学习，在大学生中进行理念的教育与普及是相当必要的。
2.3.2 以大数据专业为基础，构建专业群
2019年8月，教育部、财政部联合印发《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》，支持建设一批引领改革、支撑发展、中国特色、世界水平的高职学校和专业群。专业群建设是目前比较热门的研究，很多院校都基于本校优势专业构建专业群，形成强强联合[2]。在有关大数据专业群的建设中，需要首先明确，不是相关专业与大数据专业的“结合”或者“整合”，这种视角都把大数据单纯地理解为一种技术而不是底层思维模式。这个建设思路应该是以大数据为基础对相关专业的重新建构，要做到“大数据+”，而不是停留在“+大数据”。
甘肃财贸职业学院于2021年2月入围甘肃省高水平高等职业院校和专业群建设计划，“智慧财经”专业入围骨干专业群，该专业由会计、财务管理、金融、大数据技术与应用专业共同组建，目前集中体现出本校的优势专业—会计，大数据似乎可有可无，充其量也就是锦上添花。可是在这个专业筹建的过程中，引发研究团队的深入思考，经过几轮的探讨，更加清晰地认识到，大数据要体现在底层设计当中。不仅是财经类专业，其他专业要求也相同。
瞄准这样两个发展方向，也就大幅度降低了实训室建设投入单位成本的问题，解决了毕业生就业时因为专业带来的局限性问题，有利于专业建设的良性发展。
3 结语
高职大数据专业的发展目标是普及应用，注定面广而层次较浅，不可能做到高精尖的研究，就更应该立足于这一点，普及大数据基础知识、基础理念，开展基于实践的研究，及时解决专业建设中存在的问题，推动发展。
[参考文献]
[1]张丽景，周立民.基于校企合作的高职大数据人才培养模式研究[J].电脑知识与技术，2018（14）：118-119.
[2]张晓芳，王芬，黄晓涛.国内外大数据课程体系与专业建设调查研究[C].Shanghai：2nd International Conference on Education，Management and Social Science（ICEMSS 2014），2014.
（编辑 傅金睿）